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[2/15] 강남, 판교로 모이는 AI 기업 개발자, 투자자 네트워킹을 위해서는 강남이나 판교가 좋다. 강남과 판교에 AI 기업이 모이는 이유는 인재들이 선호하며, 투자자와 만나기 좋기 때문이다. 없음 매일경제는 인공지능(AI) 대중화 시대를 맞아 한국의 AI 산업을 이끌고 있는 선두 업체들을 집중 조명하는 'AI 프런티어'를 연중 기획 시리즈로 시작한다. AI는 미래 권력이다. 산업 혁신으로 생산성을 극대화할 수 있고, 노동 시간을 단축할 수 있으며, 새로운 경제 가치를 창출하는 '부의 원천'이기 때문이다. 한국 경제의 미래 중심축이 될 AI 대표 기업들을 탐방하고 산업이 나아가야 할 방향을 모색한다. 생성형 인공지능..
[구매후기] 체인지업 체인지업 1-2 시즌에 참여하였습니다. 추천도: ★★★★★ (5점 만점에 5점) 체인지업이란, 취준을 준비하는 일종의 시스템입니다. 저는 취준은 낭비되는 시간이라고 생각한 적이 있었습니다. 하지만, 체인지업을 하면서 취준 또한 스스로를 갈고 닦는 길일 수 있다는 생각을 하게 되었습니다. 체인지업은 면접왕 이형의 가이드라인을 따릅니다. https://www.youtube.com/@leebro_interview 면접왕 이형 대한민국 청년들의 취업/창업을 함께하는 Alivecommunity 입니다! 단순 강의가 아니라 스스로 사고하며 생각할 수 있도록 지원하며 함께합니다. * 제휴 문의 official@alivecommunity.co.kr (본 메일로 취업 www.youtube.com 체인지업 신청 페이지는 ..
[경신스 2/14] 고객 경험 관리 시장의 잠재력: 525억 퀄트릭스, 네이버 폼, 오픈서베이 수치 비교 고객경험 관리 시장이 연평균 16.6% 상승 예정이다. 없음 GS샵은 최근 고객의견을 인공지능(AI)으로 분석하는 'VOC 인사이트'를 운영하기 시작했다. 상품평, 취소·반품 문의 등 3000만건의 GS샵 내 고객 의견을 분석하는 솔루션이다. 이를 통해 GS샵은 어떤 연령대가 어떤 브랜드에서 긍정적인 경험을 했는지를 확인한다는 계획이다. 최근에는 VOC 인사이트에서 얻은 결과를 통해 일부 제품의 개선도 진행했다. 제품·서비스(상품) 구매에 '고객경험(CX)'이 결정적 영향을 미치면서 소비자들의 만족도 관련 데이터들이 주목받고 있다. 고객경험..
[인생전략] 비전공 개발자 포기, 그 이후로는? 코딩 붐을 타고 개발자를 했는데, 이제는 코딩이 너무 싫다. 나에게 끊임없는 좌절을 안겨줬다. 내가 그냥 부족한 사람이라서? 그럴지도 모르겠다. 하지만 아직은 그 사실에 직면이 잘 안된다. 그래서 지금은 개발자가 맞지 않는다, 정도로 생각하고 있다. 개발자를 포기하면 뭘 할수 있을까? 일단 개발 경험을 좋게 봐주는 다른 직무를 찾아보아야겠고, 이제까지 내 경험이 그 직무에도 적용이 되는지 확인해봐야 한다. 그리고 세상의 흐름을 봐야겠다. AI로 개발자는 다 대체될거야, 라고 하지만 추측일 뿐이다. 개발자만 대체되나? 여느 직업이고 다 대체될 수 있다. 또한, 언제 대체되나? 100년 뒤에나 될 수도 있는 것이다. 개발도 2년 반이나 했고 AI를 겉핥기라도 6주 정도 공부했으니 그래도 쌩뉴비는 아닐지도 모..
[개똥철학] 실패자, 그리고 까뮈를 생각하다 34살의 백수. 실패자가 되었다. 2년 반 개발자 경력이 그나마 위안인가... 아무것도 없는 것보단 훨씬 낫지. 이름 있는 좋은 대학을 개발악해서 가서는 뭘 했는지 모르겠다. 나름대로 한다고 했는데 벌써 34이다. 경력은 없고... 중요한 시기에 너무 삽질을 한 건 아닌지. 심리학 하겠다고, 개발 하겠다고, AI 하겠다고... 완전 망했다. 해보려던 건 다 망했고, 여느 만화에서 우리는 그 결과가 어떻든 선택을 하며 살거야! 라고 멋지게 외치던 내용들에 대해 저주했다. 선택이 뭐가 중요해 성공하는게 중요하지. 뭐같은 인생 죽어버릴까 싶다가도 삶은 원래 부조리한 것이라는 유튜브에서 본 까뮈의 말을 생각해본다. 나도 나름 애 쓴건데, 이렇게 망할 일인가? 하고 물으면 원래 그런거다. 원래 세상은 부조리하다...
[경신스 2/13] 빅테크, AI 인력 채용 위해 타 인원 3만명 해고 AI를 잘 활용하는 자만이 살아남을 것이다. 138개 빅테크 기업이 AI 인력 채용을 위해 1개월 간 3만 4000개 일자리 삭감하였다. 2024 세계 경제 전망: 역사적 세계 평균 3.8%보다 낮은 수치인 3.1% 빅테크 기업들이 생성형 인공지능(AI)에 대한 투자를 늘리기 위해 기존 인력을 재조정하면서 올해 3만명 이상의 직원을 대량 해고한 것으로 나타났다. 11일(현지시간) 영국 파이낸셜타임스(FT)는 테크 업계 사이트 '레이오프(Layoffs.fyi)' 수치를 인용해 마이크로소프트(MS), 스냅, 이베이, 페이팔 등 138개 빅테크 기업이 지난 1월 초부터 3만4000개 일자리를 삭감했다고..
[경신스 2/8] 검색한 맥락을 바탕으로 생성하는 RAG RAG는 구현가능해보이는데, SLM이 좋은 점은 무엇일까? 처음부터 학습시켜야 해서 비용이 클 것 같은데, 결과적으로 경량화에 있어서는 이점이 있는걸까? RAG란 질문에 관련된 데이터로 맥락을 만든 뒤, 그 맥락을 바탕으로 생성형 AI를 활용하는 것이다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)은 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 한 기술로, 정보 검색(IR)과 생성 모델을 결합하여 특정 질문에 대한 답변을 생성하는 데 사용됩니다. 이 방법은 특히 질의응답(QA) 시스템, 챗봇, 그리고 다른 언어 생성 작업에서 유용하게 쓰입니다. RAG 모델은 크게 두 부분으로 구성됩니다: 검색 부분 (Retrieval Component): 이 부분..
[경신스 2/7] LLM의 보완... SLM? RAG? LLM의 문제를 RAG가 어떻게 해결하는지, SLM은 어떻게 다른지 알아보기 경량화된 SLM의 활용이 증가하고 있다. SLM: 김동환 포티투마루 대표는 "LLM을 도입할 만한 규모를 가진 회사들은 많지 않고, 구축과 운영 비용도 만만치 않다. SLM으로 충분한 영역들이 많다"면서 "기술은 상용화가 중요하다. LLM 자체에만 집중하기 보다는 RAG를 결합해 완성도가 높은 AI 솔루션을 제공하는 것이 현재로선 엔터프라이즈 시장에서 가장 현실적인 접근"이라고 강조했다. LLM 플러스 알파로 LLM이 가진 문제를 해결하는 것이 중요하다는 얘기다. 인공지능(AI) 기술을 기기 자체에 장착하는 ‘온디바이스 AI’가 국내 전자·IT 업계에 새로운 활력을 불..

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